ICIP 2026でXSA-MADに関する研究発表を行いました

2026年9月16日に開催された画像処理分野の国際会議IEEE International Conference on Image Processing 2026（ICIP 2026）にて，XSA-MAD: Cross-modal Semantic Alignment for Morphing Attack Detectionというタイトルで研究発表を行いました．

本研究では，顔モーフィング攻撃検知における未知の生成手法への汎化性能の向上を目的として，CLIPベースのマルチモーダル手法XSA-MADを提案しました．人物の同一性，顔形状，テクスチャ，一貫性という4つの属性から識別的なテキスト意味空間を構築し，画像特徴をこの意味空間に段階的に整合させます．SMDDで学習し，MAD22およびMorDIFFで評価した結果，GANベースのモーフに対してEER 2.92%を達成しました．

詳細はプロジェクトページをご覧ください．