CSS2024でM2の大石龍汰さんが奨励賞を受賞しました
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10/22から10/25にかけて開催されたCSS2024にて、大木研究室の大石龍汰さん(M2)が「セルラーIoT環境を想定した深層距離学習によるデバイス推定手法の提案」というタイトルで研究発表を行い、奨励賞を受賞しました。
本研究では、セルラーIoT環境においてデバイスの識別精度を向上させるため、深層距離学習の手法を活用した新しいデバイス推定方法を提案しています。
10/22から10/25にかけて開催されたCSS2024にて、大木研究室の大石龍汰さん(M2)が「セルラーIoT環境を想定した深層距離学習によるデバイス推定手法の提案」というタイトルで研究発表を行い、奨励賞を受賞しました。
本研究では、セルラーIoT環境においてデバイスの識別精度を向上させるため、深層距離学習の手法を活用した新しいデバイス推定方法を提案しています。